11月6日，OpenAI首席执行官山姆・奥特曼在该公司首届开发者大会上宣布，将推出ChatGPT自定义功能，用户无需编码就可为特定目的创建自己版本的ChatGPT，被称为GPTs。12月6日，谷歌公司宣布推出“最大、最强、最通用”的新大型语言模型Gemini。谷歌DeepMind首席执行官、Gemini团队代表德米斯・哈萨比斯在发布会上表示，谷歌运行了32个完善的多模态基准测试来比较Gemini和OpenAI的GPT-4，Gemini“在32项基准测试的30项中大幅领先”。
不难看出，AI大模型持续迭代，有望推动AI应用加速涌现。而AI大模型预训练数据量呈指数级增长，也带动了算力需求爆发。算力呈现了高增长态势，不容忽视的是，算力也成为了促进数字经济发展的新引擎。因此，可以说，国产AI算力芯片厂商迎来黄金发展期。
Gartner称用于执行人工智能（AI）工作负载的芯片市场正以每年20%以上的速度增长，分析师预计2023年AI芯片市场规模将达到 534 亿美元。到2027年，AI芯片营收预计将是2023年市场规模的两倍以上，达到1194亿美元。
寒武纪是智能芯片领域全球知名的新兴公司，截止目前，寒武纪已形成体系化的产品布局和矩阵，能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。
寒武纪所研发的通用型智能芯片产品，具备灵活的指令集和精巧的处理器架构，技术壁垒高但应用面广，可覆盖人工智能领域高度多样化的应用场景(如视觉、语音、自然语言理解、传统机器学习、生成式人工智能等)。与 CPU、GPU 等芯片相比，通用型智能芯片能够更好地匹配和支持人工智能算法中的关键运算操作，在性能和功耗上存在显著优势。
寒武纪迄今已自主研发了五代智能处理器微架构、五代商用智能处理器指令集。据寒武纪2023年半年报告显示，寒武纪第六代智能处理器微架构和指令集正在研发中。新一代智能处理器微架构及指令集将对自然语言处理大模型和推荐系统的训练推理等场景进行重点优化，将在编程灵活性、能效、功耗、面积等方面提升产品竞争力。
同时，寒武纪研发的云边端一体化开发环境，为云边端系列芯片提供统一的软件开发工具链，支持程序员实现跨云边端硬件平台的人工智能应用开发，以“一处开发、处处运行”的模式大幅提升跨平台开发效率和部署速度。
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